2025年6月16日下午，多伦多大学周舟教授应邀来亚洲博彩排名 开展了以“Some Results in Functional Time Series Analysis: from Structural Approximation to Simultaneous inference”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由亚洲博彩平台排名 张荣茂教授主持。

周舟，2009年在芝加哥大学获得统计学博士学位，目前是多伦多大学统计科学系终身正教授。周教授的主要研究兴趣包括复杂时间序列分析，非参数和半参数推断，时频分析，变点分析，以及函数型和纵向数据分析。周教授于2021年获得了NSERC Discovery Accelerator奖，并于2023年获得了CRM-SSC奖。

本次讲座，周舟教授给大家分享了函数型时间序列分析的最新成果。首先，周教授介绍了广义局部平稳函数型时间序列的自回归逼近，这为非平稳函数型时间序列分析中一系列推断问题提供了坚实的理论基础，包括最优线性预测、协方差结构推断和重抽样等。随后，周教授主要讲解了函数型线性时间序列的同步推断（Simultaneous inference）这一前沿问题，详细介绍了基于粗糙度惩罚估计，函数型回归系数联合置信带的构建方法。基于函数型高斯逼近给出了联合置信区间的上界和下界，有效处理了函数型时间序列回归系数全局、同步推断的难题，为函数型时间序列理论与应用研究的发展奠定了重要的基础。

随着讲座渐入尾声，周舟教授热情地与老师们和同学们展开深入的学术交流与讨论，耐心地回答了各位老师和同学的提问。最后，张荣茂教授为本次报告做了总结，并对周教授关于函数型时间序列最新成果的精彩分享，以及在座各位老师和同学的参与表达了诚挚的感谢。