题目：基于大数据和机器学习的公司风险管理研究
汇报人： 汪海
会议时间：2025年6月3日（周二）14:00
地点：综合楼644会议室
报告人简介：
汪海博士是加拿大圣玛丽大学索贝商亚洲博彩平台排名 金融信息系统和管理科学系的教授。2004年至2016年，他在同一系先后担任助理教授和副教授。2023年至2024年，他担任该系系主任。2004年至今，他还在加拿大达尔豪斯大学计算机亚洲博彩平台排名 担任客座教授。他于1995年获得加拿大新不伦瑞克大学计算机科学学士学位，并于1997年和2004年分别获得加拿大多伦多大学计算机科学硕士和博士学位。他的研究目前由加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）和加拿大社会科学与人文研究委员会（SSHRC）资助。
报告摘要：
本研究提出一种基于大数据和机器学习的商务分析方法，并基于此方法重点调查了美国和加拿大所有上市公司采用企业风险管理的情况，以便进一步研究企业风险管理对这些公司的实际影响。
企业风险管理是一种整体风险管理方法，用于将企业内的所有风险作为一个投资组合进行管理，自20世纪90年代以来，它已被很大一部分美国和加拿大上市公司所采用。企业风险管理被认为可以通过创造竞争优势、提高风险意识、在多元化业务部门之间创造协同效应以及降低风险成本，从微观和宏观层面为企业增加价值。尽管企业风险管理对风险识别、风险缓解、信息共享以及对企业绩效和价值的潜在相应益处具有积极影响，但之前的研究表明，在系统性危机期间和之后，企业风险管理的作用喜忧参半。研究表明，由于对企业风险管理的好处过于自信，一些具有企业风险管理的公司在动荡的危机环境中经历了更高的失败率。例如，尽管拥有强大的企业风险管理，Countrywide Mortgage等保险公司在2008年金融危机期间仍然破产。本研究运用大数据和机器学习体统性的调查企业分险管理对上市公司和股市的影响。
